Modelagem da dependência do consumo de coagulante dos parâmetros brutos da água: ajuste de um modelo de regressão linear

Bruna Jann Leite; Nilo Eduardo  Kehrwald Zimmermann; Vera Lúcia  Duarte Ferreira; Fernando Luis Dias

doi:10.14808/sci.plena.2023.119918

Authors

Bruna Jann Leite Universidade Federal do Pampa
Nilo Eduardo Kehrwald Zimmermann Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA
Vera Lúcia Duarte Ferreira Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA
Fernando Luis Dias Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2023.119918

Keywords:

raw water parameters, multiple linear regression, aluminum sulfate dose

Abstract

The growing demand for drinking water has been gradually increasing and consequently the need for improvements in treatment as well. One of the determining factors of the quality of drinking water, both from a health and environmental point of view, is the amount of coagulant used in the water treatment process, since the dosage can vary according to the physical-chemical characteristics of the raw water. . In this sense, this work presents the initial development of a model capable of predicting amounts of coagulant for a given volume of raw water, considering specific water characteristics as independent variables. The methodological strategy adopted was multiple linear regression analysis performed via R software in three main stages: data collection and separation, modeling and model validation. The data were provided by the company CORSAN/RS, with a time frame from 2015 to 2019 corresponding to two cities. The results showed the existence of a statistically considerable relationship between the dependent variable (coagulant aluminum sulfate consumption) and the independent variables (turbidity, color, alkalinity, organic matter and added volume). The adjusted R² value of 0.95 indicates that the prediction model is statistically satisfactory. That is, the ease of adjustment combined with the good performance of the studied phenomena shows that the model presented initially can be applied to improve wáter treatment processes in stations of similar size.

Author Biographies

Bruna Jann Leite, Universidade Federal do Pampa

Licenciada em Matemática e também especialista em Modelagem Computacional em Ensino Pesquisa e Extensão pela Universidade Federal do Pampa. Atualmente discente do curso de Mestrado em Ciência e Engenharia dos Materias e trabalho na Companhia Riograndense de Saneamento como agente de tratamento de água.

Nilo Eduardo Kehrwald Zimmermann, Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA

NILO EDUARDO KEHRWALD ZIMMERMANN CONCLUIU O DOUTORADO EM QUIMICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA EM 2003. ATUALMENTE E PROFESSOR ADJUNTO NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA. PUBLICOU 12 ARTIGOS EM PERIODICOS ESPECIALIZADOS E 9 TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. POSSUI 6 ITENS DE PRODUCAO TECNICA. PARTICIPOU DE 1 EVENTO NO EXTERIOR E 2 NO BRASIL. ORIENTOU 2 TRABALHOS DE CONCLUSAO DE CURSO NA AREA DE QUIMICA. ATUALMENTE COORDENA 1 PROJETO DE PESQUISA. ATUA NA AREA DE QUIMICA, COM ENFASE EM ESTRUTURA, CONFORMACAO E ESTEREOQUIMICA. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 23 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: ISOXAZOLES, PYRAZOLES, ISOXAZOIS, MULTINUCLEAR NMR, NMR, ESTUDOS TEORICOS, PYRAZOLIUM CHLORIDES, RMN MULTINUCLEAR, 15N NMR E 17O NMR.

Vera Lúcia Duarte Ferreira, Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA

Possui experiência na área de análise de dados. Atualmente trabalha como Professora permanente nos cursos de Especialização em Modelagem Computacional em Ensino, Pesquisa e extensão e no Mestrado em Ensino da Universidade Federal do Pampa

Fernando Luis Dias, Universidade Federal do Pampa- UNIPAMPA

É doutor em Modelagem Computacional pela UERJ (2014) na linha de pesquisa Matemática Aplicada e Computação Científica. Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA, Campus Bagé). Tem experiência em Modelagem Computacional nas áreas de Análise Harmônica Aplicada e Álgebra Linear Numérica, e interesse em experimentação e simulação numérica envolvendo análise tempo-frequência de sinais não estacionários, separação cega de fontes, análise espectral e visualização de dados. É líder dos grupos de pesquisa GADExp-CNPq (Grupo de Análise Espectral de Dados Experimentais) e do LABIMC-CNPq (Grupo de Pesquisa Laboratório Interdisciplinar de Modelagem Computacional), e participa como membro do EALQ-CNPq (Ensino e aprendizagem de línguas: uma abordagem quantitativa).