Metamodelo baseado em redes neurais de estado de eco para o problema de resfriamento de petróleo estagnado em linhas de produção do tipo pipe-in-pipe
DOI:
https://doi.org/10.14808/sci.plena.2023.119906Palavras-chave:
metamodelagem, simulação computacional, garantia de escoamentoResumo
As baixas temperaturas encontradas em águas submarinas combinadas com o transporte de hidrocarbonetos em linhas de produção provocam o problema de deposição de sólidos no interior das mesmas, principalmente de parafinas e hidratos, que consistem em um considerável problema para a indústria do petróleo. Para superar este problema, a simulação computacional demonstra-se um aliado. Entretanto, estas simulações podem ser computacionalmente custosas tornando seu uso inapropriado. Nestes casos, metamodelos, que são modelos mais baratos do ponto de vista computacional, podem ser uma alternativa. O presente artigo propõe o uso de uma Rede de Estado de Eco como modelo substituto para o problema de resfriamento de fluido de produção estagnado em um sistema pipe-in-pipe submarino munido de aquecimento elétrico ativo. O metamodelo implementado mostra-se ser até vinte e quatro vezes mais rápido quando comparado ao Método dos Volumes Finitos, embora este tenha demonstrado correlações consistentes para todos os lags quando uma análise de auto correlação foi performada.
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Copyright (c) 2023 Andrés Alexsander Ribeiro da Silva Graciano, Filipe José da Silva Fortuna, Wancley Oinhos Pedruzzi, Ana Carolina Spindola Rangel Dias, Bernard Lamien, Carlos Eduardo Rambalducci Dalla, Wellington Betencurte da Silva, Julio Cesar Sampaio Dutra
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