Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2022.030201

Palavras-chave:

análise multivariada, banco de germoplasma, variabilidade genética

Resumo

A disponibilidade de variabilidade genética em bancos de germoplasma é fundamental para o sucesso de programas de melhoramento vegetal. A inferência bayesiana, aliada a técnicas multivariadas, permite identificar essas fontes de variabilidade, auxiliando nas tomadas de decisão no melhoramento de plantas. Logo, objetivou-se avaliar a dissimilaridade genética entre 24 clones de batata-doce por meio de dados qualitativos e quantitativos, utilizando a abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana. Na caracterização morfológica, foram utilizados 24 descritores morfológicos e dados de produtividade de raízes e ramas. Para análise estatística foi utilizada a análise multivariada através da inferência bayesiana. Houve variabilidade genética entre os clones de batata-doce. Há grande dissimilaridade dos clones UFVJM05, UFVJM09, UFVJM31, UFVJM37, UFVJM40 com os demais. Esses clones divergentes podem ser utilizados em cruzamentos a fim de obter progênies com alta variabilidade genética. A abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana foi eficiente na avaliação da dissimilaridade.

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Publicado

2022-04-11

Como Citar

Valadares, N. R., Fernandes, A. C. G., Rodrigues, C. H. O., Silva, M. T. N. L., Silva, R. B. da, Inácio, K. B., Ferreira, J. L., & Azevedo, A. M. (2022). Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce. Scientia Plena, 18(3). https://doi.org/10.14808/sci.plena.2022.030201

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