Modelo computacional de predição de dias trabalháveis para semeadura da soja em municípios de Mato Grosso

Autores

  • Gabriel Vergilio Barboza Universidade do Estado de Mato Grosso https://orcid.org/0000-0003-1381-0080
  • Vitor Alfeu Guedes Moreira Vieira Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Rafael Cesar Tieppo Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Rivanildo Dallacort Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Maria Carolina da Silva Andrea Universidade do Estado de Mato Grosso

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2020.123102

Palavras-chave:

geoprocessamento, mecanização, planejamento

Resumo

Atualmente, na agricultura, a grande competitividade exige que os agricultores elaborem estratégias para maximizar lucros e aumentar a eficiência produtiva. Assim, é fundamental no planejamento que o produtor estime o tempo disponível para realizar suas operações levando em consideração, como fator principal, as variáveis climáticas. Neste trabalho, analisou-se as probabilidades de ocorrência de dias trabalháveis e o número de conjuntos mecanizados necessários para operações de semeadura da soja nos municípios de Diamantino e Sinop do estado do Mato Grosso. Para isso obteve-se dados meteorológicos dos referidos municípios e identificou-se os dias favoráveis a semeadura através dos critérios de precipitação < 5 mm e o armazenamento de água no solo (ARM) entre 40 e 90% da capacidade de água disponível (CAD). Simulou-se o número de dias trabalháveis através de três diferentes critérios, sendo de 40%, 50% e 60% do dia ser favorável a semeadura, em seguida estimou-se o número de conjuntos mecanizados necessários para semeadura em uma determinada área. Para ambos os municípios, os valores da probabilidade do dia ser favorável a semeadura P(F) aumentaram após o início das chuvas. Já a demanda de maquinários variou conforme o critério adotado sendo menor quando se considerou o critério de 40% de P(F).

Biografia do Autor

Gabriel Vergilio Barboza, Universidade do Estado de Mato Grosso

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4385745940713356

Vitor Alfeu Guedes Moreira Vieira, Universidade do Estado de Mato Grosso

Lattes: http://lattes.cnpq.br/5286364698691951

Rafael Cesar Tieppo, Universidade do Estado de Mato Grosso

Lattes: http://lattes.cnpq.br/3275865819287843

Rivanildo Dallacort, Universidade do Estado de Mato Grosso

Lattes: http://lattes.cnpq.br/1292986021348016

Maria Carolina da Silva Andrea, Universidade do Estado de Mato Grosso

Lattes: http://lattes.cnpq.br/5859946324646438

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Publicado

2021-01-18

Como Citar

Barboza, G. V., Vieira, V. A. G. M., Tieppo, R. C., Dallacort, R., & Andrea, M. C. da S. (2021). Modelo computacional de predição de dias trabalháveis para semeadura da soja em municípios de Mato Grosso. Scientia Plena, 16(12). https://doi.org/10.14808/sci.plena.2020.123102

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