Modelagem de tempo de sobrevida via método bootstrap

CLEOMACIO MIGUEL SILVA

Resumo


Em estudos estatísticos de análise de sobrevida, o tempo não é normalmente distribuído, pois é uma variável contínua que não admite valores negativos. Sendo assim, as funções densidade de probabilidade exponencial, Weibull e lognormal são as mais utilizadas para modelar tempo de sobrevida. Cada uma dessas funções possui suas limitações e complexidades quando utilizadas para estimar tempo de sobrevida. O método bootstrap consiste de um procedimento estatístico computacionalmente intensivo que permite avaliar diversas estatísticas, com base nos dados obtidos da amostra. Portanto, dentro desse contexto, o objetivo do presente estudo foi apresentar um método alternativo para modelar tempo de sobrevida utilizando o método bootstrap. Para tanto, foi desenvolvido um programa computacional na linguagem C++. Os resultados obtidos indicaram que o uso do método bootstrap na modelagem de tempo de sobrevida, evitou as interferências estatísticas resultantes da escolha de um modelo de distribuição de probabilidade.    

Palavras-chave


computação científica, estatística computacional , modelos matemáticos

Texto completo:

PDF

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Direitos autorais 2016 Scientia Plena
Licença Creative Commons
Todo conteúdo deste periódico, salvo quando explicitado de forma diferente, está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.