Análise exploratória de simulações sociais computacionais por meio de estatística multivariada e mapas auto-organizáveis

Autores

  • Marcos Aurélio Santos da Silva Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
  • Andréia Vieira Santos
  • Márcia Helena Galina
  • Sonise dos Santos Medeiros
  • Márcio Rogers Melo de Almeida

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2016.071301

Palavras-chave:

sistema socioterritorial, redes neurais artificiais, teoria social

Resumo

Este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise de componentes principais, da análise de agrupamentos pelo método hierárquico aglomerativo e da rede neural do tipo Mapa Auto-Organizável de Kohonen na análise exploratória de resultados de simulações sociais computacionais do sistema socioterritorial “Território Rural Sul Sergipano”.  A metodologia basea-se na Sociologia da Ação Organizada e no método Soclab.  As análises estatísticas mostraram que as simulações do sistema socioterritorial geraram resultados que confirmam a tendência do sistema à estabilidade.  No entanto, observou-se,  por meio da rede neural, que há diferenças, ainda que pequenas, entre as situações que levam o sistema à estabilidade.

Biografia do Autor

Marcos Aurélio Santos da Silva, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

http://lattes.cnpq.br/5701578011158777

Andréia Vieira Santos

http://lattes.cnpq.br/3671718243881050

Márcia Helena Galina

http://lattes.cnpq.br/4766152995349477

Sonise dos Santos Medeiros

http://lattes.cnpq.br/6859024296745537

Márcio Rogers Melo de Almeida

http://lattes.cnpq.br/0109186111292807

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Publicado

2016-07-20

Edição

Seção

Artigos