Análise exploratória de simulações sociais computacionais por meio de estatística multivariada e mapas auto-organizáveis
DOI:
https://doi.org/10.14808/sci.plena.2016.071301Palavras-chave:
sistema socioterritorial, redes neurais artificiais, teoria socialResumo
Este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise de componentes principais, da análise de agrupamentos pelo método hierárquico aglomerativo e da rede neural do tipo Mapa Auto-Organizável de Kohonen na análise exploratória de resultados de simulações sociais computacionais do sistema socioterritorial “Território Rural Sul Sergipano”. A metodologia basea-se na Sociologia da Ação Organizada e no método Soclab. As análises estatísticas mostraram que as simulações do sistema socioterritorial geraram resultados que confirmam a tendência do sistema à estabilidade. No entanto, observou-se, por meio da rede neural, que há diferenças, ainda que pequenas, entre as situações que levam o sistema à estabilidade.Downloads
Publicado
2016-07-20
Como Citar
Santos da Silva, M. A., Santos, A. V., Galina, M. H., Medeiros, S. dos S., & de Almeida, M. R. M. (2016). Análise exploratória de simulações sociais computacionais por meio de estatística multivariada e mapas auto-organizáveis. Scientia Plena, 12(7). https://doi.org/10.14808/sci.plena.2016.071301
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