@article{Giongo_Orlandini_Arantes_Gomes_Moraes_Costa_Ribon_2020, title={Predição de dados agronômicos em goiabeiras e separação de alvos por meio de Veículo Aéreo Não Tripulado}, volume={16}, url={https://scientiaplena.org.br/sp/article/view/5238}, DOI={10.14808/sci.plena.2020.040202}, abstractNote={<div><p class="SPabstract">A agricultura digital, a aquisição e análise de informações remotas dos dados vem se tornando frequente com o uso dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) e miniaturização dos sistemas de sensores. Com isto, esta pesquisa teve como objetivo, analisar o uso do sensoriamento remoto para a predição de variáveis agronômicas como diâmetro de caule, altura de planta e área de copa de goiabeiras, bem como para a diferenciação de alvos predominantes na área de estudo. Em função dos resultados, é possível com o sensoriamento remoto, determinar-se a área de copa, altura de planta e diâmetro de caule. Além disso o sensoriamento remoto permite a separação das plantas de goiabas, plantas daninhas, solo exposto, sombra de plantas e de palhada, selecionando de forma adequada as faixas espectrais ideias para a diferenciação de cada alvo.</p></div>}, number={4}, journal={Scientia Plena}, author={Giongo, Pedro Rogerio and Orlandini, José Dionisio and Arantes, Bruno Henrique Tondato and Gomes, Luiz Fernando and Moraes, Victor Hugo and Costa, Adriana Rodoldo da and Ribon, Adriana Aparecida}, year={2020}, month={maio} }