@article{Silva_de Mattos_2017, title={O método dos mínimos quadrados no ajuste de um modelo polinomial}, volume={13}, url={https://scientiaplena.org.br/sp/article/view/3689}, DOI={10.14808/sci.plena.2017.049910}, abstractNote={<div><div><p>A regressão linear pode ser utilizada para determinar o padrão de variação estacional de uma série temporal, o que pode ser feito por meio do método dos mínimos quadrados. Este método consiste em minimizar a soma dos quadrados dos resíduos obtidos pela diferença entre valores observados e valores preditos, o que pode ser feito para diversos modelos lineares. Este estudo ajusta um modelo polinomial de regressão linear múltipla a uma série temporal em que existe uma quebra estrutural, avaliando seu desempenho por meio de alguns indicadores de qualidade: coeficiente de determinação, teste de hipóteses para os coeficientes do modelo, além de análise gráfica dos resíduos. O método possibilitou encontrar um modelo polinomial de sexta ordem para modelar o comportamento da série estudada: o número de professores na escola primária no Brasil, no período entre 1999 e 2014.</p></div></div>}, number={4}, journal={Scientia Plena}, author={Silva, Vinicius Montenegro and de Mattos, Viviane Leite Dias}, year={2017}, month={jul.} }